Inteligencia artificial generativa aplicada a la transformación digital |
DESCRIPCIÓN
Nuestro país requiere profesionales que comprendan los desafíos y oportunidades que presenta la realidad peruana y estén preparados para implementar estrategias que generen soluciones para las diversas problemáticas públicas en el entorno local, regional y nacional.
CERTIFICACIÓN
Brindamos la certificación acabada el curso.
CONTENIDO DEL CURSO
🔹 Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
Se introducen los conceptos básicos de la inteligencia artificial, sus tipos y evolución. Se define la IA generativa y se explican los principales modelos utilizados, como GANs, VAEs y Transformers, diferenciándola de otras ramas de la IA.
🔹 Módulo 2: Herramientas y Plataformas de IA Generativa
Se presentan plataformas low-code y no-code que permiten crear soluciones con IA generativa. Además, se revisan modelos populares como ChatGPT, Claude, Midjourney, Sora y entornos de desarrollo como OpenAI, Hugging Face y Google Vertex AI.
🔹 Módulo 3: Transformación Digital y su Sinergia con la IA
Se analiza el concepto de transformación digital, el grado de madurez digital en las organizaciones y cómo la IA generativa actúa como motor del cambio. Incluye el estudio de casos de éxito empresariales.
🔹 Módulo 4: Aplicaciones de la IA Generativa en Sectores Clave
Explora el uso de la IA generativa en sectores como marketing, salud, educación, finanzas y gobierno, aplicando soluciones como generación de contenido, análisis predictivo, personalización educativa y automatización de informes.
🔹 Módulo 5: Talleres Prácticos
Los participantes aplican sus conocimientos mediante ejercicios de creación de imágenes (Midjourney, DALL·E), generación de texto y chatbots, automatización de tareas y prototipado rápido de productos digitales con herramientas de IA.
🔹 Módulo 6: Evaluación, Métricas y Mejora Continua
Se enseñan criterios para evaluar la calidad del contenido generado por IA. Se analizan métricas como precisión, coherencia y originalidad, así como el uso de pruebas A/B para validar resultados.
🔹 Módulo 7: Ética, Regulación y Riesgos
Aborda los desafíos éticos del uso de la IA generativa, incluyendo sesgos, deepfakes, desinformación, propiedad intelectual y el marco legal vigente en torno a su desarrollo y uso responsable.
🔹 Módulo 8: Proyecto Final de Transformación Digital con IA Generativa
Cierre práctico del curso donde cada participante o equipo define un reto real y diseña una solución basada en IA generativa, aplicando lo aprendido para resolver una necesidad organizacional concreta.
DETALLES DEL CURSO
- HORAS TOTALES: 2H
- MODALIDAD: VIRTUAL